造AI的人比用AI的人更分裂：李飞飞捅破了这层窗户纸

公众怕的不是AI聪明，是聪明被少数人拿着还顺手吓你一下（本文作者为 思策智库，钛媒体经授权发布）文 | 思策智库2006年，李飞飞在普林斯顿一间不算宽敞的办公室里，跟学生说了一句当时听起来有点“反算法”的话：计算机视觉的瓶颈不在模型，在数据。那时主流圈子里大家都在调特征、改分类器，谁要提“给机器喂1400万张图、两万多个类别”，大概率被当成外行。她后来真把这个数据库做出来了——ImageNet，1419万张图，21841个WordNet层级类别，靠Amazon Mechanical Turk众包标注。2012年，辛顿团队的AlexNet在这个库上把Top-5错误率从将近28%砸到15.3%，深度学习从此出圈。这是技术史里少有的干净拐点：不是某句宣言改变了行业，是1400万张被认真标过的图片，把“机器能不能看懂世界”从哲学问题拽成了工程问题。但有意思的是，机器越看得清，人越看不清自己该怎么跟

原文：钛媒体