ASU 魏华：大模型智能体正在重蹈强化学习的覆辙，如何跨越「仿真到现实」的鸿沟？ | IJCAI 2026

当大语言模型化身为智能体走向真实世界，它们面临的困境，与十年前在十字路口指挥交通的强化学习模型如出一辙。       作者丨岑峰 幸丽娟    编辑丨岑峰                                                                                                       在通往 AGI 的浪潮中，基础模型智能体（Foundation Model Agents）正以前所未有的速度接管各种任务。业界曾普遍乐观地认为，凭借大模型海量的预训练知识，智能体可以无缝适应各种真实场景。但在现实中，当我们将一个在英文语境下表现完美的智能体，切换到中文或低资源语言环境中时，其错误率往往会呈现断崖式上升。这种环境切换带来的“智力降级”，真的是大模型时代特有的新问题吗？在正在进行的 2026 年的德国不莱梅 IJCAI大会的

原文：雷峰网