“AI4S”进入深水区，国产算力如何满足需求？丨ToB产业观察

如果说稳定性和实时性是海洋计算的第一道坎，那AI的加入则把问题的复杂度拉升到了另一个维度。（本文作者为 Leo张ToB杂谈，钛媒体经授权发布）过去几年，海洋科学正在经历从观测驱动走向计算驱动。而在这场转变中，国产算力扮演的角色越来越重要。并行科技行业事业部总经理吕昇亮告诉我们，在科学计算领域，国产芯片的占比已经非常非常高了。这个判断并非孤例。2026年上半年，全国首个深度融合AI技术、全栈国产算力支撑的“盘古”海洋智能预报大模型实现工程化落地。中国科学院海洋研究所建成了国内同类机构中规模最大的智算平台，集成了1万余个CPU物理核心与100余块高性能GPU卡。海洋计算挑战赛（MCC）的决赛依托海光国产DCU加速卡及国产超算平台进行，选手们的代码跑在国产芯片上，针对自主可控的算力底座做优化。破解难题吕昇亮与我们分享了一个故事，并行科技为自然资源部第一海洋研究所搭建了一套高精度海洋预报业务系统。

原文：钛媒体