从数参数到算算力：唐杰谈 Scaling Law 的新标尺

参数量只是知识的仓库，真正决定智能的是FLOPs。大模型圈流传着一句话，参数越多，模型越强。智谱创始人唐杰近日在X平台发布长文，对这句话提出了质疑。文章题为《Thoughts About Scaling Law》（关于 Scaling Law 的一些思考）。开篇先抛出发布会上最常见的那个问题，Scaling 还在继续，但 Scaling 的到底是什么？他的回答是，参数量从来不能单独决定一个模型的能力，数据规模、算力如何分配、推理时在什么条件下部署，缺一不可。行业的评价标尺，正在从“数参数”切换到“算算力”。这不是学者一时兴起的感慨，而是牵动整个产业判断的一次重新定调。过去几年，几乎所有大模型公司都把参数量当作最醒目的宣传口径，从1750亿、5300亿到上万亿，数字不断刷新。但真实世界给出的答案恰恰相反。那个把参数量推向极致的标志性实验，早在2021年就为“参数失灵”埋下伏笔。万亿参数的岔路

原文：钛媒体