前沿大模型都在拼代码，真正争夺的不是编程能力，而是下一代模型的创造权

大模型竞争正从“比谁更会聊天”转向“比谁更能干活”。Grok、OpenAI、Anthropic 等前沿实验室纷纷押注代码与智能体，背后争夺的实则是自动化研发能力。本文深入拆解这一趋势，探讨 AI 如何从知识使用者变为知识生产者，并重新审视其对科研、交通与教育等社会结构的深层冲击。 如果把过去几年的大模型发布会放在一起看，会发现一个非常明显的变化。早期大家比的是谁回答得更准确、谁的上下文更长、谁能在数学竞赛中拿到更高分。后来，竞争扩展到图片和视频：人物会不会多出一根手指，连续镜头能不能保持一致，生成的视频究竟有多接近真实世界。 这些能力今天依然重要，但它们已经不再是前沿模型最核心的叙事。现在几乎每家公司发布新模型时，都会把大量篇幅留给代码和智能体：能不能理解一个真实代码库，能不能修复 Bug，能不能调用工具、运行测试，并在失败以后继续修改，直到交付一个真正能够运行的结果。 Grok 4.6

原文：人人产品经理