为什么80%的企业AI项目都失败了——以零售行业预测场景为例

AI预测项目在零售业落地为何频频失败？本文从零售运营的三条主线出发，结合新品研发、供应链预测、智能补货、营销转化四大场景，剖析技术成熟背后隐藏的业务Know-how缺失问题，揭示AI落地真正的瓶颈在于业务与算法的翻译鸿沟。 根据美国智库兰德公司（RANDCorporation）发布的《人工智能项目失败的根源及其成功之道》（Therootcausesoffailureforartificialintelligenceprojectsandhowtheycansucceed）研究报告，AI项目失败率高达80%以上，近几年我也参与过不少知名零售企业的数智化、AI大脑等项目，我说下我的个人观点。 在上一篇中我聊了关于“AI改变软件交付逻辑——从交付”工具”变成交付”结果””话题，由于篇幅有限，没有具体展开讲，今天我就拿AI预测类项目在零售业的应用来举个实例，把这部分补上。 近两年，AI这把火总算

原文：人人产品经理