AI 音乐走到「该怎么做」，中国大模型为啥选最难的路？

01 「AI 音乐，拼的早已不是产能」 流媒体平台 Deezer 最新披露了一组数据：AI 歌曲每天涌入平台的速度已经从 2025 年初的 1 万首飙升到 7.5 万首，占当日新增上传的 44%。但实际播放占比，只有 1%—3%。 7.5 万首进去，不到 3%能被听见。剩下的，沉默地沉在平台底层。 产能炸了，产品却过不了人的耳朵这一关。 更深层的问题是，听众越来越能分辨 AI 作品和人类创作，平台也开始用质量而非数量来筛选，比如 TIDAL 就上线了 AI 透明度标签，IFPI 要求「人类实质性参与」才能进入官方榜单。 当 AI 音乐从「能不能做」走到「该怎么做」，一个更根本的问题浮出水面：当所有人都能一键生成，「生成」本身不再是价值，什么才是？ AI 音乐用了三年时间，解决了「能不能做」的问题。 但「该怎么做」，怎么让音乐真正服务于人，怎么让创作不被产能淹没，怎么在产能洪流中让真正有灵魂

原文：极客公园