用了一周后，来深入聊聊GLM-5.3

国产模型冲进全球前十的案例又添一个。作者用一周真实体验拆解GLM新旗舰：从安全审查、Skill开发到3D游戏与写作四大场景实测，并解读其以最小参数量跻身头部榜单背后的后训练故事。 最新的AA（Artificial Analysis）榜单出来了，前十里出现了三个国产模型。尤其是，Kimi K3和GLM-5.3直接干到了全球第四、国产第一的位置，仅次于Claude Fable 5、Opus 5、GPT-5.6 Sol和Grok 4.6。 抛开分数，还有一个细节可能很多人都没注意到。在前十模型里，只有GLM-5.3的参数量不是T级，仅744B（激活40B）。 看完榜单和参数，你可能更想关心：它实际用起来，到底行不行？我想结合这几天的真实体感，用四个具体Case跟大家聊聊，以及这个参数体量背后的故事。 01 实测体感与真实case 1）安全审查 我之前开源过一个Markdown编辑器，几乎没

原文：人人产品经理