阿里巴巴达摩院推出肝癌 AI 模型，可精准识别 1 厘米微小肿瘤

IT之家 8 月 24 日消息，阿里巴巴达摩院联合中国医科大学附属盛京医院等机构研发出肝癌诊断 AI 模型 DAMO LiON，可通过 CT 影像识别微小的肝脏癌变病灶。在两个月的真实世界前瞻临床试验中，该 AI 模型发现了 15 例原本被遗漏的恶性肿瘤，绝大部分为 1 厘米左右的病灶，帮助患者得到及时的手术或药物治疗。相关论文登上国际顶级学术期刊《自然•医学》（Nature Medicine）。IT之家附官方详细介绍如下：肝脏是恶性肿瘤的高发部位，既有起源于肝脏的原发性肝癌，也就是通常说的“肝癌”，也有从肠癌、胰腺癌等部位转移过来的“肝转移”，而且后者往往更为常见。无论哪一种，越早发现，治疗效果就越好。但早期发现并不容易，由于病灶较小，且容易被肝硬化、脂肪肝和肝脏内复杂的解剖结构干扰，医生即便在增强 CT 下也有可能看漏，尤其在肝转移时，医生的注意力容易被原发病灶牵走，忽视细小的肝脏病灶

原文：IT之家