从「告警找人」到「Agent 先接手」，「古茗」如何用 AI Agent 重构万店运维？

AI to B，要真的能「救火」。 去年年底的一个深夜，古茗科技集团运维负责人刘星光再次被手机震动惊醒——屏幕上跳动着上百条数据库告警短信。 「这不是什么意外。」刘星光说，「古茗全国上万家门店，每一杯奶茶的下单、库存调度、会员积分、联名营销，都跑在 100 多个数据库实例上——RDS、Redis、MongoDB、PolarDB，什么都有。门店在扩，订单在涨，联名活动的频率比以往翻了一倍，尖刺流量来得快去得也快。」 而支撑这一切的 DBA 团队，一共就那么几个人。 「每天 70% 的时间耗在『接警—登跳板机—看 Process List—Kill 慢 SQL—判断是否扩容』这套流程上。」刘星光回忆，「一次大促处置，最快也要 10 到 20 分钟。要是人不在电脑前，时间更长。而这 10 分钟里，客户下单有延迟，门店出杯有卡顿——这是我们不能接受的。」 好钢全用来救火了。 01 每天都在重复的

原文：极客公园