一台GPU用了三年，为什么租金反而更贵了？

在AI芯片快速迭代的今天，上一代GPU并没有像传统硬件一样迅速贬值。“我们2023年部署的那批H100芯片，如今出租价格甚至高于最初上线时。”近日，云服务商Lambda联合创始人兼CTO Stephen Balaban在播客节目The MAD Podcast中表示。这并不是某代芯片的“传奇故事”。过去，人们曾期待GPU算力最终会像传统云计算资源一样，随着供应增加和硬件迭代逐渐标准化、商品化：性能越来越高，价格越来越低，不同供应商之间的差异也越来越小。但AI算力并没有完全沿着这条路径发展。一张GPU能够提供多少价值，越来越取决于它被放进怎样的系统、如何与其他GPU协同，以及这些昂贵设备能否持续被利用。芯片性能仍然重要，但它已经很难单独解释一套AI基础设施能够交付多少算力。那么，为什么GPU供应越来越多、产品迭代越来越快，算力却还没有像电力或带宽一样成为真正标准化的商品？01算力不是加法题，超

原文：雷峰网