实测智谱GLM-5.3-Flash，稳稳把DeepSeek逼进斩杀线

GLM 5.3 Flash与Qwen3.8 Flash同日发布，价格战成为焦点：输入0.8元、输出2.8元每百万Token，与DeepSeek的价差没有想象中大。作者把两个模型放进同一环境A/B跑一周看谁更省钱，并实测前端与3D游戏生成能力。 GLM5.3 flash和Qwen3.8 Flash同一天发布了，上周我还猜牛来模型是小米MiMo，不过很快就有人用分词探测器实锤是GLM系的模型了。那来都来了，先来对比一下争议性很大的价格问题， GLM 5.3 flash现在是每百万Token输入0.8元，输出2.8元，DeepSeek因为分时间段，我就直接拉一个图来对比了。 但5.3本身会通过多尝试增加轮次来提升准确性的，跟DeepSeek基本上往99%打的缓存对比，我只能说价格差没有想象中大。 最简单的方式就是做A/B test，把deepseek v4 flash和GLM 5.3 fla

原文：人人产品经理