约束显化：把隐含的语义假设变成显式规则

当AI成为界面生产主体，设计师脑中的语义判断若仍停留在评审会与文档中，将必然失效。本文论证约束显化的必要性：将隐性规范形式化为机器可读的YAML契约，编译为Prompt前缀、JSON Schema、Checklist与CI规则，获得机器可读、自动校验、版本管理与多格式分发四项传统规范无法提供的能力，为AI生成时代的界面质量提供工程化解法。 我在前序章节中用 语义令牌 把语义概念编码成了离散枚举（如”Critical”≠”严重”）， 语义字典 则建立了码本/登记册，让机器能查到一个概念的定义和边界； 语义域 建立了”组件是空容器，语义由场景定义”的覆盖层模型，用 跨层禁止规则 框定了什么颜色能用在什么场景。 Guard 阶段的结构化诊断（ 6字段快照 + 三层判定模型）进一步证明了漂移真实存在。 但这三篇都默认了一个前提：设计师脑子里的语义判断，”这个删除按钮是危险的””限流不是致命错误”

原文：人人产品经理