做AI产品，先回答“谁付钱、解决什么问题”

做 AI 产品最容易犯的错，是一上来就谈模型、Agent、工作流，却绕开更基础的问题：谁付钱、解决谁的什么问题。购买者、使用者往往不是同一人，产品经理要找真正承担损失的人。先定用户、问题与购买动机，AI 才知道介入哪个环节，能力越强越容易失焦。 过去一周，从我个人几十份AI 产品、企业服务和项目复盘的会议记录中，找到了一些高频词汇：模型、Agent、上下文、工作流、数据、Token。真正决定AI产品能不能成立的，依然是几个朴素的问题：谁会付钱？解决什么问题？需要什么数据？如何进入工作流？最后怎样创造可衡量的价值？ 以下内容来自本周会议内容，文中引文来自会议语音转写。 观点一：先回答“谁付钱、解决谁的什么问题” “首先呃最重要的是知道我们产品 的产品定位是什么。第一块是我们的目标都是谁付钱的，人是谁？那我们找到人了之后，我们要解决他的一个什么问题呢？” 很多 AI 产品一开始就在讨论模型选

原文：人人产品经理