为什么平均值会骗你？AI 产品经理必懂 Token 的 P50/P90/P95

设计AI产品积分体系时，新用户该送多少积分？研发说“平均一个任务消耗5万Token”，但真实数据却显示一半任务不到1.2万。平均值被长尾任务拉高，P50、P90、P95才是关键。本文用真实案例拆解AI产品指标统计的陷阱，教你如何用分位数做决策。 最近我们在给一款政务场景的 AI 办公助手设计积分体系，它类似 Codex、千问办公这类产品。 用户获得积分，执行 Agent 任务，后台根据Token 消耗扣分。第一个问题就是：新用户应该送多少积分？ 假设希望初始积分够用户正常跑 40～60 个任务，那就得先知道：一个任务到底消耗多少 Token？ 我去问研发。 “大概平均 5 万 Token。” 按这个数字算很简单：1 万 Token = 1 积分，一个任务约 5 积分，发 200 积分，大概可以跑 40 个任务。 方案好像马上就出来了。但我越想越觉得不对。 “平均 5 万”，真的能代表一个

原文：人人产品经理