独家｜扩散语言模型杀进端侧：Agent跑快5倍，GPT的“下一代替代者”出现了？

长期以来主要依赖云端大模型的Agent，正在出现另一条技术路线：不再单纯追求更大的模型，而是通过改变语言模型的生成方式，再叠加端侧芯片的并行算力，压缩Agent执行任务所需的时间。扩散语言模型（dLLM）正在从论文走向产业。笔者独家获悉，中国扩散语言模型团队DiffuSpace已与亚洲智能体计算平台公司Acrab达成战略合作协议，双方将共同推进dLLM在AI PC、智能汽车、机器人、智能家居等端侧AI场景中的落地。DiffuSpace是全球最早投入dLLM范式研究的团队，其核心成员自2022年以来，陆续推出DiffuSeq、RDM、DiffuLLaMA等研究成果，并研发出全球代表性dLLM之一Dream 7B，是全球唯一在“条件生成、离散信号建模、Scaling”的三大dLLM核心问题上均有全球领先突破的团队。Acrab则是亚洲一家致力于突破智能体在性能、能效与部署效率上的瓶颈，为端侧场景

原文：钛媒体