TUM 黎子玥：模型这么大这么强，为什么还是「上不了路」？| IJCAI 2026

学术数据和真实数据完全是两回事；可解释性成落地“生死线”。    作者丨幸丽娟    编辑丨岑   峰                                                                                                       三年前，正值大模型爆发之年，麦肯锡就曾对全球交通与工业领域的从业者做了一项调研，问题很朴素：距离真正的智能化，还有多远？答案出乎意料地悲观：还要10到20年。而把时间线拉到现在，模型越来越大、智能体越来越多、时空数据挖掘的论文层出不穷。现实依旧是，全球没有一座城市长期部署了基于强化学习的交通信号控制系统。那些在顶会上“超越所有SOTA”的预测模型，真正到了城市交通部门手里，他们的答案往往是：“这个方案，我不敢放手用。”问题的症结在哪里？在刚刚结束的 IJCAI 2026 Early Ca

原文：雷峰网