人人都有AI，不等于拥有一支AI-native团队

前段时间，一位程序员跟我说起他最近的困扰。 现在产品经理在用 AI 写需求、画原型，他也在用 AI 写代码。照理说，两个人都变快了，项目应该推进得更顺才对。可实际情况恰恰相反。 产品经理把 AI 生成的方案交过来，他用自己的 AI 拆解和实现。讨论到一半，两个人才发现，产品经理未必完全理解那份方案，他也未必完全理解 AI 生成的代码。两个人围绕两个 AI 的产物来回争论，最后甚至说不清，分歧究竟出在需求、实现，还是各自一开始就带错了上下文。 他说了一句很有意思的话：真想让产品经理的 AI 和我的 AI 直接对接。 既然很多内容都是 AI 生成的，与其让两个人分别转述，再在误解上继续讨论，不如让两个 AI 自己把问题说清楚。 这听起来像一句程序员式的吐槽，却可能指出了 AI 进入团队之后最早暴露的问题：我们更新了个人工具，却还在沿用上一代的协作方式。 过去两年，市场上的 AI 提效工具越来

原文：人人产品经理