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在前序章节中，YAML 契约 已经证明了”形式化为代码的规矩在机器世界里长什么样“，同一份规则文件（YAML）能被编译为四种机器格式：放在 AI 指令前面的规则（Prompt 前缀）、给代码自动校验用的规则（JSON Schema）、给设计师走查用的清单（Checklist）、给自动化流水线用的拦截规则（CI 规则）。机器拿到这些格式后，能在AI生成界面之前自动拦住违规内容。 但这里有一个前提被忽略了：机器能执行规则，前提是规则本身写得对。如果规则的”原材料”设计规范，本身写的是”严重的用红色”这种机器读不懂的自然语言，那么再强大的编译管线也翻译不出精确的机器指令。 本文要回答的正是这个被忽略的前提：当设计意图需要被机器执行时，同样的意图，写成自然语言规范和写成规则文件字段，到底有什么实际差别？这个差别带来的能力是不是不可替代？ 本文核心回答三个问题： ① 团队文档里写的”错误状态要分级

原文：人人产品经理