AI让调研快了，为什么真需求反而更难找？

AI 可以同时访问更多用户、跨越语言和时区，但覆盖面扩大后，产品经理面对的判断压力也更大。李玮结合电商行为录屏、海外调研和扫拖机器人案例，分享如何让 AI 追问真实行为、保留证据链、识别冲突，并把一次调研沉淀为可持续对话的数字用户。 在 2026 AI 产品大会上，悦数洞察创始人、Aquria.AI 创始人李玮做了《破局洞察瓶颈：AI如何重塑产品经理的用户研究工作流》的精彩演讲。分享了自己从传统用户研究走向 AI 原生研究的实践。他没有把 AI 只讲成效率工具，而是从一个更棘手的问题出发：信息越来越多、报告越来越快，为什么产品团队仍然很难确认一个需求是不是真需求？ 以下内容根据现场演讲整理，Enjoy：   一、信息更多了，答案却不一定更近 大家好，我是李玮。到现在做用户研究已经有20年了，从 2024 年开始，我一直在尝试把 AI 和用户研究结合起来。我创立了两家公司，一家做传统用户研

原文：人人产品经理