从发现异常到验证结果，产品经理该把什么交给 Agent？

产品上线越来越快，维护、洞察和运营却未必同步变快。嘉宾通过结合三个客户案例，讲述如何让 AI 参与异常修复、指标归因和精细化运营，把报表连接到行动与结果；以及产品经理必须保留的三项判断：定义问题、选择可信数据、验收用户价值。 在 2026 AI 产品大会现场，友盟+冯成蹊老师做了《从看报表到跑闭环：Al Agent 驱动的 APP增长新范式》的演讲，老师从他十多年服务开发者和数据产品的经验出发，讨论的不是再做一张更智能的报表，而是把数据决策真正接入开发者的业务流程。他用三个客户案例拆解 AI 如何扩大产品团队的服务、洞察和执行半径，也反复强调：Agent 可以持续执行，但问题、证据和用户结果仍然要由人负责。 以下内容根据现场音频和演示材料整理，Enjoy：   一、产品做得更快，三个问题反而更重要 我在友盟+工作了十多年。过去我们更多给开发者提供数据统计、报表和智能决策能力。到了 AI

原文：人人产品经理