OpenViking 实战：把知识库、长期记忆和 Agent 技能统一到一个上下文文件系统

火山引擎开源OpenViking，以虚拟文件系统统一知识库、记忆与技能，通过L0/L1/L2分层加载优化Agent上下文检索。本文详解其设计思路、部署流程及Claude Code等工具接入实测，展示如何提升Agent信息利用效率。 最近在整理 Agent 的知识库和长期记忆时，我发现一个很有意思的开源项目：OpenViking。它来自火山引擎团队，定位是面向 AI Agent 的开源上下文数据库——解决一个越来越明显的问题：资料、记忆、技能和项目文件分散在不同工具里，Agent 虽然“能搜到”，却未必知道应该先看什么、为什么找到这些内容。我用它搭了本地知识库，又接入了 Claude Code、WorkBuddy、Cherry Studio，实际体验下来，它更像一套 Agent 的上下文基础设施，而不只是一个向量数据库。 项目地址：github.com/volcengine/OpenVik

原文：人人产品经理