做能落地的 Agent，你缺的不是数据和工具

数据、SOP、工具齐备，Agent 却总在关键时刻掉链子？本文直击 Agent 稳定交付的隐形杀手：评估缺失、状态丢失、约束软化。从失败率复利到审计轨迹，拆解从“能跑”到“稳交付”的工程鸿沟，为 AI 产品经理提供一份避坑指南。 我见过不少团队拿着一套”数据+SOP+工具”的口诀去造 Agent，造完上线，然后悄悄下线，对外的说法是”产品迭代节奏调整”。 真实原因很少被说出口：Agent 跑起来了，但不稳。今天对，明天错，没人说得清为什么。 我自己也犯过这个错误。早期做一个内容审核 Agent，数据有，流程文档有，工具接好了，自测 demo 跑得很漂亮。推给真实流量两周后，有个同事来问我：”这个 Agent 昨天把一篇没问题的稿子拒了，今天又把同一篇放过了——它到底在审什么？” 我盯着日志看了一下午。模型没有出错，工具没有故障，数据没有问题。就是稳不住。 那是我第一次意识到，”能跑”和”

原文：人人产品经理