连飞猪都来学的AI系统：30天从外部AI到私有化+RAG

这篇写给同行产品经理：不堆技术名词，只讲一个 AI 功能从"能用"到"可控、可验证、可规模化"过程中，我作为 PM 做了哪些判断、踩了哪些坑、沉淀了哪些可复用的方法论。 一、项目缘起：一个已经”好用”的系统，为什么只动其中一个功能 过去大半年，我主导搭了一套跑在业务里的文旅 OTA AI 系统：它接渠道运营的日常操作（开关班、调价）、做竞品价格分析、做数据分析，原来几个小时的重复活儿，现在几秒干完。它一直在线跑、团队高频依赖，整体是稳的——这一点必须先说清楚：这次升级不是给“烂系统”打补丁，而是给“已上线、已创造价值”的系统做增量增强。 系统里有一个叫”AI 运营助手专员”的子功能：运营同学用大白话问它”把抖音明天的上海博物馆库存全部关闭””明天全渠道的青铜博物馆均上调10%””xxxx订单客户电话申请了退款，给他全额退款”，它负责自然语言作答。这个专员最早是接外部公有云 AI 接口跑的

原文：人人产品经理